0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
Authors :
محمدرضا شمس
1
محمد یاسین فخار
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
Keywords :
خلاصه سازی متن، کووید-19، متن کاوی، مدلسازی موضوعی
Abstract :
با شیوع و همهگیری بیماری کرونا، نظرات کاربران درباره این پاندمی در شبکههای اجتماعی هر روز بیشتر میشود. تحلیل و بررسی این نظرات میتواند کمک زیادی به شناخت ابعاد مختلف این بیماری و تصمیمگیری در مورد آن داشته باشد. بر خلاف مطالعات زیادی که در تحلیل نظرات کاربران انگلیسی زبان در خصوص این بیماری صورت گرفته، تاکنون به تحلیل نظرات فارسی و دستهبندی آن کمتر توجه شده است. از این رو در این مقاله ابتدا مجموعه داده وسیعی با بیش از یکصد و هشتاد هزار متن از نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی جمعآوری شده و سپس مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی پس از واکشی دادهها از وبسایت رسمی توییتر ابتدا پیشپردازشهای لازم بر روی آنها اجرا میشود و سپس با کمک مدلسازی موضوعی، جنبههای مورد بحث بین این نظرات استخراج میشوند. در ادامه، نظرات طبق جنبههای استخراج شده خوشهبندی میشوند و در نهایت نظرات پیرامون هر مضمون خلاصهسازی میگردند. بررسی نتایج نشان میدهد که واکنش افراد نسبت به بیماری و تأثیر آن در زندگی، درخواست برای خرید یا تولید واکسن و همچنین آمار و اخبار پیرامون بیماری کرونا مهمترین و پرتکرارترین نظر در بین افراد جامعه بوده است.
Papers List
List of archived papers
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
بهینهسازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق
محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System
Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2