0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Authors :
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi
1
Mohammad Reza Keyvanpour
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
Keywords :
Descriptors selection،Drug discovery،QSAR modeling،Sequential Feature Selection،Support vector machine
Abstract :
Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling is an approach employed to predict the biological response of chemical compounds by considering their structural attributes. Classification machine learning algorithms can learn patterns and relationships between chemical structure (descriptors) and biological activity from datasets and then use this knowledge to predict active or inactive compounds. This study introduces a new approach that combines Sequential Feature Selection (SFS) with the Support Vector Machine (SVM) algorithm to select the most relevant molecular descriptors for QSAR modeling. SFS and SVM work collaboratively to identify the best subset of descriptors, resulting in improved predictive accuracy. The key steps include selecting an appropriate subset of descriptors using SFS from a larger set, SVM models are built using different subsets of descriptors, and the most accurate model is selected for final use. As shown by measuring Accuracy, Precision, Recall, and F1-score of the proposed SVM algorithm in two datasets, DKPES and PubChem, The results demonstrate the effectiveness and robustness of this approach in achieving subsets of descriptors with strong predictive capabilities.
Papers List
List of archived papers
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm
Fatemeh Ebadifard
Samin Hamayesh - Version 40.3.1