0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
Authors :
احسان هنری
1
آفرین اخوان
2
1- دانشگاه علم و هنر
2- دانشگاه علم و هنر
Keywords :
معادلات ساختاری،عوامل سازمانی،پذیرش بلاکچین،بیمه
Abstract :
باتوجه به پیدایش فناوری بلاکچین و قابلیت های متمایز کننده آن شرکتهای بزرگ بیمه در جهان به دنبال ایجاد بستری بر پایه بلاکچین هستند تا بتوانند مشکلات ذکرشده را برای همیشه رفع کنند. هدف اصلی این پژوهش تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری میباشد. این پژوهش از نوع تحقیقات کاربردی و جزء تحقیقات پیمایشی قرار میگیرد. جامعه آماری مورد نظر این تحقیق مشاوران بیمه شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب استاد یزد میباشند. روش جمعآوری اطلاعات میدانی بوده و ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه میباشد. تحلیل دادهها به روش معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار Smart PLS انجام شده است. یافتهها نشان میدهد که در این صنعت در حال حاضر دید مثبتی نسبت به سهولت استفاده از فناوری بلاکچین وجود ندارد.
Papers List
List of archived papers
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease
Elahe Moradi - Mohammad Javadian
Violence detection using one-dimensional convolutional networks
Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri
مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی
محمدهادی صفری نادری
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0