0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
Authors :
یوکابد امیری
1
حسام عمرانپور
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
Keywords :
بهینه ساز، دسته بندی، سیگنال های مغزی EEG، یادگیری چندهسته ای.
Abstract :
سیگنال های EEG فعالیت الکتریکی مغز را نشان می دهند که بعنوان یکی از ورودیهای رابط مغز-کامپیوتر(BCI) است. رابط مغز-کامپیوتر راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر را برقرار می کند. تصور حرکتی (MI) مبتنی برBCI یک فرآیند ذهنی است که توسط آن یک شخص حرکت خاصی را تمرین یا شبیه سازی می کند بدون اینکه آن حرکت را بصورت فیزیکی انجام دهد. یکی از اهداف BCI این است که یک راه ارتباطی جدید برای افراد معلول ایجاد کند بطوریکه افراد هیچ وابستگی به کنترل عضلات نداشته باشند. یکی از مهمترین مسائل پردازش در این سیگنال ها، دسته بندی می باشد. در این مقاله از تکنیک یادگیری چندهسته ای(MKL) مبتنی بر بهینه ساز برای دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی ارائه شده است. هسته مرکب از ترکیب چهار هسته توسط MKL ساخته شده است. هسته با نگاشت غیرخطی نقاط داده را به فضایی با ابعاد بالاتر، نگاشت می کند. پارامترها و وزن مرتبط با هر هسته پایه با بهینه ساز تعادل(EO) محاسبه شده است. برای دسته بندی سیگنال ها، از هسته مرکب به همراه دسته بند ماشین یادگیری بینهایت(ELM) استفاده شده است. روش پیشنهادی با نه روش دیگر مقایسه شده است که در اکثر موارد این روش دقت دسته بندی بالاتری نسبت به بقیه روش های پیشنهادی دارد.
Papers List
List of archived papers
IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste
Hoda Harati - Farzad Haghighi-Rad - Reza Yousefi Zenouz
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3