0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
Authors :
یوکابد امیری
1
حسام عمرانپور
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
Keywords :
بهینه ساز، دسته بندی، سیگنال های مغزی EEG، یادگیری چندهسته ای.
Abstract :
سیگنال های EEG فعالیت الکتریکی مغز را نشان می دهند که بعنوان یکی از ورودیهای رابط مغز-کامپیوتر(BCI) است. رابط مغز-کامپیوتر راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر را برقرار می کند. تصور حرکتی (MI) مبتنی برBCI یک فرآیند ذهنی است که توسط آن یک شخص حرکت خاصی را تمرین یا شبیه سازی می کند بدون اینکه آن حرکت را بصورت فیزیکی انجام دهد. یکی از اهداف BCI این است که یک راه ارتباطی جدید برای افراد معلول ایجاد کند بطوریکه افراد هیچ وابستگی به کنترل عضلات نداشته باشند. یکی از مهمترین مسائل پردازش در این سیگنال ها، دسته بندی می باشد. در این مقاله از تکنیک یادگیری چندهسته ای(MKL) مبتنی بر بهینه ساز برای دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی ارائه شده است. هسته مرکب از ترکیب چهار هسته توسط MKL ساخته شده است. هسته با نگاشت غیرخطی نقاط داده را به فضایی با ابعاد بالاتر، نگاشت می کند. پارامترها و وزن مرتبط با هر هسته پایه با بهینه ساز تعادل(EO) محاسبه شده است. برای دسته بندی سیگنال ها، از هسته مرکب به همراه دسته بند ماشین یادگیری بینهایت(ELM) استفاده شده است. روش پیشنهادی با نه روش دیگر مقایسه شده است که در اکثر موارد این روش دقت دسته بندی بالاتری نسبت به بقیه روش های پیشنهادی دارد.
Papers List
List of archived papers
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2