International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants

Authors :

Moein-Aldin AliHosseini¹ MohammadReza Sharbaf²

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان

Keywords :

Model-Driven Development،No-Code Platforms،Electronic Commerce،Recommender Systems

Abstract :

Abstract—With the rapid growth of e-commerce and the increasing importance of recommender systems in enhancing customer experience, there is a pressing need for customized systems that can be quickly developed in collaboration with domain experts. In the restaurant industry, this need is particularly acute, as consumers seek personalized dining experiences that cater to their unique tastes and preferences. Effective recommender systems can assist restaurants not only in suggesting menu items based on individual customer profiles but also in adapting to local trends, dietary restrictions, and seasonal ingredients. In this paper, we introduce CURSOR, a novel nocode platform designed to automatically develop customizable recommender systems for restaurants. CURSOR enables businesses to design and deploy tailored systems without the need to hire specialized development teams. Our evaluation results demonstrate that CURSOR reduces development time, lowers costs, and enhances system performance for restaurants. The output from CURSOR enhances customer experience by providing personalized suggestions, which in turn increases satisfaction and encourages purchases.

List of archived papers

ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیک‏های معماری

احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش

رویکرد نوین مبتنی بر خوشه‌بندی محلی شدت روشنایی برای جداسازی بافت‌های مغزی

آسیه خسروانیان - سعید آیت

Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things

Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale

Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost

Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

A U-Net architecture with graph attention networks to accurately define tooth boundaries

Ehsan Akefi - Hassan Khotanlou

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran

Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei

بهینه‌سازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی

آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر

سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0