International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification

Authors :

Hanie Zomorrodi¹ Hassan Khotanlou²

1- دانشگاه بوعلی سینا 2- دانشگاه بوعلی سینا

Keywords :

convolutional neural network،retina،transformer encoder

Abstract :

Accurate diagnosis of retinal diseases is essential for preventing visual impairment and blindness. In this study, we propose a deep learning-based framework for automatic multi-class classification of retinal images that can detect 20 ocular diseases at once. The approach starts with preprocessing and improving fundus images, followed by data augmentation to boost the model’s generalization and strength. We extract features using a combined EfficientNet-ConvNeXt framework, which captures both local details and global context. Next, we refine the extracted features with a Transformer Encoder to model relationships across the entire retinal image. Finally, an MLP classifies the input. Experimental results show that our method achieves a Model Score of 0.903, surpassing earlier methods. These findings confirm that combining feature representations from the EfficientNet-ConvNeXt architecture with Transformer-based modeling significantly enhances the accuracy of retinal disease classification.

List of archived papers

طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری

مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

شناسایی حساب‌های چندکاربره بر اساس ویژگی‌های شخصیتی کاربران در پلتفرم‌های پخش فیلم

مهسا رضائی - مرجان کائدی

بهبود هزینه‌های تراکنش در معماری مدیریت زنجیره‌ی تامین مبتنی بر زنجیره‌ی بلوکی

مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -

From Faces to Words: An Efficient Persian Visual Lip Reading

Mana Amini - Sajjad Aemmi - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzadeh - Kourosh Hassanzadeh - Mohammad Reza Mohammadi

AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM

Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari

Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning

MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network

Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour

A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking

Saeid Seyedi - Hatam Abdoli

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0