0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
Authors :
پروا کلیبری
1
کریم صمدزمینی
2
1- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
2- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
Keywords :
مسیریابی،بهینهسازی،خوشهبندی،نرخ گذردهی
Abstract :
استفاده بهینه از انرژی سنسورها در شبکههای بیسیم ادهاک باعث افزایش طول عمر شبکه و کاهش هزینههای نگهداری میشود. رایجترین روش برای مسیریابی، خوشهبندی گرهها میباشد و برای دستیابی به بهره وری انرژی، روش خوشه بندی یک روش بهینه خواهد بود که موجب بهینه سازی می شود. در این تحقیق برای یافتن سرخوشه، از پارامترهای انرژی دستگاه، موقعیت دستگاه، حرکت/سرعت دستگاه و تعداد پرش دستگاه استفاده گردید. نتایج نشان داد که نرخ گذردهی بعد از150 بار اندازهگیری برای تعداد گره های 50، 100، 150 و 200 به ترتیب برابر با 1962، 4366، 8809 و13108 است. همچنین این مقادیر با نتایج الگوریتم های ازدحام ذرات، Leach و الگوریتم تخمین موقعیت حرکتی مقایسه شد و مقادیر نرخ گذردهی بهینه برای هر تعداد گره از بین این سه روش مشخص گردید که این روش نتیجه بهتری نسبت به روش های دیگر داشت.
Papers List
List of archived papers
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدلهای عمیق پیشآموزش دیده
فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
Writer-Independent Signature Verification with Enhanced AlexNet and Preprocessing Analysis
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mohammad Ghasemzadeh
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks
SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee
Securing the Internet of Things via Blockchain-Aided Smart Contracts
S. Mohammadali Zanjani - Hossein Shahinzadeh - Jalal Moradi - Zohreh Rezaei - Bahareh Kaviani-Baghbaderani - Sudeep Tanwar
more
Samin Hamayesh - Version 44.2.0