0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
Authors :
پروا کلیبری
1
کریم صمدزمینی
2
1- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
2- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
Keywords :
مسیریابی،بهینهسازی،خوشهبندی،نرخ گذردهی
Abstract :
استفاده بهینه از انرژی سنسورها در شبکههای بیسیم ادهاک باعث افزایش طول عمر شبکه و کاهش هزینههای نگهداری میشود. رایجترین روش برای مسیریابی، خوشهبندی گرهها میباشد و برای دستیابی به بهره وری انرژی، روش خوشه بندی یک روش بهینه خواهد بود که موجب بهینه سازی می شود. در این تحقیق برای یافتن سرخوشه، از پارامترهای انرژی دستگاه، موقعیت دستگاه، حرکت/سرعت دستگاه و تعداد پرش دستگاه استفاده گردید. نتایج نشان داد که نرخ گذردهی بعد از150 بار اندازهگیری برای تعداد گره های 50، 100، 150 و 200 به ترتیب برابر با 1962، 4366، 8809 و13108 است. همچنین این مقادیر با نتایج الگوریتم های ازدحام ذرات، Leach و الگوریتم تخمین موقعیت حرکتی مقایسه شد و مقادیر نرخ گذردهی بهینه برای هر تعداد گره از بین این سه روش مشخص گردید که این روش نتیجه بهتری نسبت به روش های دیگر داشت.
Papers List
List of archived papers
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics
Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati
more
Samin Hamayesh - Version 42.3.1