0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
Authors :
پروا کلیبری
1
کریم صمدزمینی
2
1- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
2- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
Keywords :
مسیریابی،بهینهسازی،خوشهبندی،نرخ گذردهی
Abstract :
استفاده بهینه از انرژی سنسورها در شبکههای بیسیم ادهاک باعث افزایش طول عمر شبکه و کاهش هزینههای نگهداری میشود. رایجترین روش برای مسیریابی، خوشهبندی گرهها میباشد و برای دستیابی به بهره وری انرژی، روش خوشه بندی یک روش بهینه خواهد بود که موجب بهینه سازی می شود. در این تحقیق برای یافتن سرخوشه، از پارامترهای انرژی دستگاه، موقعیت دستگاه، حرکت/سرعت دستگاه و تعداد پرش دستگاه استفاده گردید. نتایج نشان داد که نرخ گذردهی بعد از150 بار اندازهگیری برای تعداد گره های 50، 100، 150 و 200 به ترتیب برابر با 1962، 4366، 8809 و13108 است. همچنین این مقادیر با نتایج الگوریتم های ازدحام ذرات، Leach و الگوریتم تخمین موقعیت حرکتی مقایسه شد و مقادیر نرخ گذردهی بهینه برای هر تعداد گره از بین این سه روش مشخص گردید که این روش نتیجه بهتری نسبت به روش های دیگر داشت.
Papers List
List of archived papers
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm
Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1