International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

Authors :

Rojan Roshankar¹ Mohammad Reza Keyvanpour²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

Keywords :

Crime Hotspots،Spatio-Temporal data،WaveNet،Attention Mechanism،Chicago Crime dataset

Abstract :

An accurate prediction of crime hotspots is critical for optimizing law enforcement strategies and urban planning. In this paper, we introduce STANet, a Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet model developed to predict crime hotspots using spatial and temporal crime data. KMeans clustering and advanced data preprocessing techniques are combined in STANet to analyze five years of crime incidents reported in Chicago. In the model, spatial-temporal dependencies are incorporated through WaveNet architecture and enhanced through attention mechanisms in order to capture complex crime patterns more effectively. As a result of our experiments, we are able to demonstrate that STANet outperforms traditional models, such as XGBoost, DNN, and decision trees, with an accuracy of 86% and a precision and recall that are balanced. As a result of this mechanism, the model can identify and focus on the most relevant time steps dynamically, improving its accuracy in predicting the future. STANet can be used to predict hotspots for crime, offering actionable insights for resource allocation and crime prevention. To enhance the predictive capability of the model, further exploration will involve expanding the dataset and incorporating additional features.

List of archived papers

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks

Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos

A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana

پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها

شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -

یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید

زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -

امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربرد‌ها، چالش‌ها و راهکارها

مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -

Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks

Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi

Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method

Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2