International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application

Authors :

Olya Rezaeian¹ ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi² Jamal Shahrabi³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیر کبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

Keywords :

Customer Churn, Data Mining, Imbalance Data, RFM Model

Abstract :

Customer Relationship Management (CRM) and data-driven marketing have become of paramount importance in this age of evolved markets and fierce competition among businesses. One of the most important branches of CRM is retaining existing customers. Since customer acquisition is about 5 to 6 times more costly than retaining customers, achieving an accurate model for customer churn prediction is essential to devise marketing retention strategies. Therefore, in this study, ensemble models are proposed to predict customer churn. Since customer churn is a rare occurrence in an organization and causes an imbalanced distribution in the target variable, ensemble learning algorithms, one of the most efficient and widely used methods, have been used to deal with this problem. With regard to the case study, the dataset was generated on demographic and 13-month transactions of users of an Iranian payment application. In this study, the best model to predict customer churn is the bagging version of Decision Tree, reaching the highest accuracy, f-measure and AUC.

List of archived papers

Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm

Yosra Bahrani - Omid Fatemi

A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model

Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili

A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system

Melika Mosayyebi - Reza Azmi

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection

Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi

Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog

Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian

شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن

علی کوشاری - مهدی فرتاش

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال

فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی

Samin Hamayesh - Version 40.3.1