0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
Authors :
فرشاد حکمی زاده
1
عاطفه فرازمند
2
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
Keywords :
چالش ها،شاخص مشارکت الکترونیکی،ظرفیت ها،هوش مصنوعی
Abstract :
ضرورت بهبود رتبه کشور در شاخصهای جهانی مرتبط با توسعه دولت الکترونیکی و به طور خاص مشارکت الکترونیکی از یک سو و از سوی دیگر تحقق اهداف اسناد بالادستی بر ضرورت به کارگیری ابزارهای مختلف از جمله هوش مصنوعی در بهبود شرایط فعلی تاکید دارد. به کارگیری فناوریهای نوین نظیر هوش مصنوعی به سیاست گذاران و برنامهریزان اجازه میدهد با استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات، جمع آوری داده، تجزیهوتحلیل دادگان و اتخاذ تصمیمات بهموقع و سریع، فرایندی را ایجاد کنند که به مشارکت میان شهروندان و دولت سهولت بخشیده شود و شهروندان را در فرایند حکمرانی و چشمانداز سیاسی مداخله دهند. بنابراین شناخت چالش ها و قابلیت های به کارگیری هوش مصنوعی در بهبود و ارتقای مشارکت الکترونیکی یک هدف مهم در این تحقیق بوده است؛ لذا هدف اصلی مقاله، شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی بوده است. در بررسی مطالعات انجام شده و یافتههای پژوهش، عمده چالشهای به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی و خدمات، متمرکز بر موضوعات حوزه حکمرانی و توسعه زیرساخت فناوری بوده است. یافته های پژوهش کنونی در دو بخش چالش ها و کاربردهای شناسایی شده هوش مصنوعی در بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی ارائه شده است.
Papers List
List of archived papers
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت
سامان ثنایی - رضا رحیمی
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0