0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
Authors :
مسلم سمیعی پاقلعه
1
مهرنوش شمس فرد
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
گزارش آسیب شناسی، برچسب زنی، کد مکان شناسی، کد ریخت شناسی، ساخت پیکره
Abstract :
تجزیه و تحلیل قابل اعتماد متن و استخراج اطلاعات از متن های فاقد ساختار از مباحث ضروری تحلیل داده های بزرگ است. جهت انجام این موضوع مجموعه ای مناسب و به اندازه کافی بزرگ از متن ها مورد نیاز است. ساخت چنین مجموعه ای از متن ها با دو چالش مهم رو به رو است. چالش اول تولید بسیار مشکل و پرهزینه چنین مجموعه ای به ویژه در حوزه پزشکی است. چالش دوم برچسب زنی دستی و غیرخودکار متن های مذکور است که یک عمل زمانبر و خسته کننده است. هدف از این نوشتار گزارش ساخت پیکره گزارش های آسیب شناسی و برچسب زنی خودکار آن ها است که بتوان از آن جهت آموزش مدل ها به منظور استخراج اطلاعات استفاده کرد. مجموعه اولیه گزارش ها که به زبان انگلیسی می باشد از چهار مرکز درمانی جمع آوری شده است. پس از جمع آوری گزارش ها پیش پردازش های اولیه انجام شده و تمامی آن ها پاک سازی می شوند. سپس براساس کدهای استاندارد سازمان بهداشت جهانی منطبق بر دو کتاب رده بندی بین المللی بیماری ها و رده بندی بین المللی سرطان ها چهار برچسب مکان اولیه، زیرمکان، رفتار سرطان و نوع بافت شناسی به گزارش ها زده شده و پیکره برچسب خورده ساخته می شود. به دلیل اینکه برچسب زنی گزارش های پیکره به صورت نیمه خودکار صورت گرفته است، ارزیابی عملیات برچسب زنی توسط خبره انسانی و با تایید دقت 97% انجام شده است.
Papers List
List of archived papers
GNN-based Topology Feature Extraction for Adaptive 6G Network Slicing
Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic
Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0