0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
Authors :
مسلم سمیعی پاقلعه
1
مهرنوش شمس فرد
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
گزارش آسیب شناسی، برچسب زنی، کد مکان شناسی، کد ریخت شناسی، ساخت پیکره
Abstract :
تجزیه و تحلیل قابل اعتماد متن و استخراج اطلاعات از متن های فاقد ساختار از مباحث ضروری تحلیل داده های بزرگ است. جهت انجام این موضوع مجموعه ای مناسب و به اندازه کافی بزرگ از متن ها مورد نیاز است. ساخت چنین مجموعه ای از متن ها با دو چالش مهم رو به رو است. چالش اول تولید بسیار مشکل و پرهزینه چنین مجموعه ای به ویژه در حوزه پزشکی است. چالش دوم برچسب زنی دستی و غیرخودکار متن های مذکور است که یک عمل زمانبر و خسته کننده است. هدف از این نوشتار گزارش ساخت پیکره گزارش های آسیب شناسی و برچسب زنی خودکار آن ها است که بتوان از آن جهت آموزش مدل ها به منظور استخراج اطلاعات استفاده کرد. مجموعه اولیه گزارش ها که به زبان انگلیسی می باشد از چهار مرکز درمانی جمع آوری شده است. پس از جمع آوری گزارش ها پیش پردازش های اولیه انجام شده و تمامی آن ها پاک سازی می شوند. سپس براساس کدهای استاندارد سازمان بهداشت جهانی منطبق بر دو کتاب رده بندی بین المللی بیماری ها و رده بندی بین المللی سرطان ها چهار برچسب مکان اولیه، زیرمکان، رفتار سرطان و نوع بافت شناسی به گزارش ها زده شده و پیکره برچسب خورده ساخته می شود. به دلیل اینکه برچسب زنی گزارش های پیکره به صورت نیمه خودکار صورت گرفته است، ارزیابی عملیات برچسب زنی توسط خبره انسانی و با تایید دقت 97% انجام شده است.
Papers List
List of archived papers
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -
آسیب شناسی استقرار بلاکچین در صنعت بانکی کشور ایران
نیلوفر مرادحاصل
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0