0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
نویسندگان :
سیدرضا قادریان خیرآبادی
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
کلمات کلیدی :
کیف مفاهیم، یادگیری عمیق، یادگیری گروهی،Word2vec ، Doc2vec
چکیده :
با توجه به رشد سريع شبكه ها و رسانه هاي اجتماعي، كاربران به راحتي می توانند درباره موضوعات مختلف اظهار نظر کرده و از نظرها و اولويت هاي دیگران آگاه شوند. به دلیل دشواری و عدم امکان تحلیل و بررسی دستی این نظرات، با توجه به حجم بالای آن، تحلیل احساسی متن یا نظرکاوی به عنوان یکی از شاخه های پردازش زبان طبیعی مطرح شده است که هدف آن، تعيين قطبيت نظرات است. روش کیف کلمات از جمله مشهورترین روش هایی است که درنظرکاوی بکارگرفته شده است، اما این روش با نقصان هایی مواجه است، مانند نفرین ابعاد، عدم برقراری ارتباط بین کلمات هم معنی و عدم توانایی در برخورد با کلماتی که دارای برداشت مختلف در دامنه های مختلف هستند. از این رو در این مقاله از سطح لغت گام فراتر نهاده و نظرکاوی مفهومی و مبتنی بر جنبه مد نظر قرار گرفته است. برای این منظور روش های مختلف استخراج مفاهیم و طبقه بندی قطبی نظرات بکارگرفته شده و سرانجام با استفاده از یک سیستم یادگیری گروهی مبتنی بر رأی گیری قطبیت نهایی مشخص شده است که بکار گیری آن روی دادگان مبنا حداکثر صحت 87% را حاصل آورده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1