0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
نویسندگان :
میترا اکبری کهنه شهری
1
رضا محمدی
2
محمد نصیری
3
1- دانشگاه بوعلی سیناهمدان
2- دانشگاه بوعلی سیناهمدان
3- دانشگاه بوعلی سیناهمدان
کلمات کلیدی :
شبکه های نرم افزار محور، حملات انکار سرویس مبتنی بر تقویت، یادگیری ماشین، آنلاین
چکیده :
با پیشرفت سیستم ها و تجهیزات سیار و ظهور ایده های جدیدی مثل محاسبات ابری و داده های بزرگ نیاز به بازبینی معماری رایج شبکه ها و توسعه و پیشرفت آن بیش از پیش موردتوجه است. یکی از راه حل های موجود که برای رفع این چالش ها مطرح شده است معماری شبکه های نرم افزار محور است. شبکه نرم افزار محور یک معماری منحصر بفرد است، که در آن جریان ترافیک داده و کنترل شبکه از هم مستقل بوده و هرکدام به صورت مستقیم برنامه ریزی می شوند. با توجه به دید متمرکز شبکه های نرم افزار محور این نوع از شبکه دید جامع تری به شبکه دارد که در صورت بروز حملات که برای اهداف مخرب ایجاد می شوند، از جمله حمله های تقویت شده شبکه های نرم افزار محور کارایی بهتری از خود نشان می دهند. در حمله تقویت شده حمله کننده آدرس قربانی را به عنوان آدرس منبع جعل می کند و جواب ها به جای اینکه به حمله کننده ارسال شوند به سمت قربانی فرستاده می شوند. در این مقاله هدف تشخیص آنلاین حملات انکار سرویس مبتنی بر تقویت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است. شبیه سازی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین انجام شده است که بهبود قابل ملاحظه ای در مقایسه با روش های پیشین در تشخیص این گونه حملات به صورت آنلاین دارد
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
Shobeir Fayazi - Hatam Abdoli
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
Blockchain-based Secure UAV-assisted Battlefield Operation underlying 5G
Dhruvi Pancholi - Nilesh Kumar Jadav - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - S. Mohammadali Zanjani
An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms
Mohammad Mehmandoost - HadiShahriar Shahhoseini
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping
Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes
Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2