کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

DART-Net یک معماری ترنسفورمر دو مسیره و مقاوم در برابر حملات تخاصمی برای تشخیص کارآمد و انعطاف‌پذیر هرزنامه

نویسندگان :

امین هادی¹ مهدی مصلح² کیوان محبی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان

کلمات کلیدی :

تشخیص هرزنامه،حملات تخاصمی،یادگیری تخاصمی،معماری دو مسیره ترنسفورمر

چکیده :

با پیچیده‌تر شدن هرزنامه‌ها، نیاز به سیستم‌های تشخیصی که به طور همزمان از دقت، کارایی و انعطاف‌پذیری بالایی برخوردار باشند، بیش از پیش احساس می‌شود. این مقاله، شبکه ترنسفورمر دو مسیره و مقاوم در برابر حملات تخاصمی ( DART-Net) را معرفی می‌کند؛ یک معماری نوآورانه که به شکلی پویا میان کارایی و مقاومت توازن برقرار می‌سازد. DART-Net از دو مسیر پردازشی موازی بهره می‌برد: یک مسیر سبک مبتنی بر DistilBERT برای ارزیابی سریع و اولیه، و یک مسیر قدرتمند مبتنی بر RoBERTa که با آموزش تخاصمی آنلاین تقویت شده تا تحلیل‌های عمیق‌تری را ممکن سازد. یک سازوکار گیتینگ هوشمند و آگاه از عدم قطعیت، ورودی‌ها را به صورت هوشمندانه مسیریابی کرده و مسیر مقاوم را تنها برای نمونه‌هایی فعال می‌کند که با اطمینان پایین تشخیص داده شده یا پتانسیل مخرب بودن را دارند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که DART-Net به عملکردی در طبقه‌بندی دست می‌یابد که با مدل‌های بزرگ پیشرفته قابل رقابت است، در حالی که میانگین تأخیر استنتاج را تا ۷۰٪ کاهش می‌دهد. مهم‌تر از آن، در شرایط حملات تخاصمی مانند TextFooler ، DART-Net به طور چشمگیری بهتر از مدل‌های استاندارد عمل کرده و نرخ موفقیت حمله ( ASR) را بیش از ۴۰ واحد درصد کاهش می‌دهد.