0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط
نویسندگان :
آکو یاری
1
فرهاد محمدزاده
2
1- کارخانه لاستیک بارز کردستان
2- کارخانه لاستیک بارز کردستان
کلمات کلیدی :
کنترل کیفیت هوشمند،ANSI Z1.9،رئومتری آنلاین،کنترل آماری فرآیند (SPC)،آمیزه لاستیک،قابلیت فرآیند (Cpk)
چکیده :
لزوم تضمین عملکرد محصول نهایی در صنعت تولید تایر، کنترل کیفیت دقیق و بلادرنگ را به یک عامل حیاتی تبدیل کرده است. این پژوهش، یک سیستم نوین کنترل کیفیت هوشمند را معرفی میکند که با تلفیق استاندارد نمونهبرداری ANSI Z1.9 با دادههای آنلاین تست رئومتری، فرآیند تولید آمیزههای لاستیکی را بهینهسازی میکند. این طرح آزمایشی به صورت یکماهه در واحد اختلاط لاستیک بارز کردستان بر روی 720 بچ آمیزه رویه تایر پیادهسازی شد و تحت نظارت قرار گرفت. سیستم طراحیشده با بهکارگیری نمونهبرداری آماری معتبر، پارامترهای رئولوژیکی کلیدی نظیر گشتاور حداکثر (MH) و زمان پخت بهینه (Tc90) را به صورت خودکار جمعآوری و با نمودارهای کنترل آماری فرآیند (SPC) تحلیل میکند. نتایج نشان داد که این رویکرد یکپارچه، علاوه بر شناسایی نقاط خارج از کنترل، با تشخیص الگوهای غیرتصادفی (مانند روندهای صعودی یا نزولی)، هشدارهای پیشبینانه صادر میکند. پیادهسازی این سیستم منجر به شناسایی زودهنگام انحرافات فرآیندی، بهبود 8/31 درصدی شاخص قابلیت فرآیند (Cpk) پارامتر MH و کاهش 20 درصدی نرخ عدم انطباق گردید. این تحقیق به وضوح اثربخشی ترکیب روشهای آماری کلاسیک (مانند ANSI Z1.9 و SPC) با فناوریهای نسل چهارم انقلاب صنعتی، برای دستیابی به تولید پایدار و با کیفیت بالا نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
فراتر از ارزیابی: استفاده استراتژیک از نظریه بازی برای بازتعریف سازوکارهای همتاسنجی
سیده فاطمه نورانی - سحر مقراضی
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Securing the Internet of Things via Blockchain-Aided Smart Contracts
S. Mohammadali Zanjani - Hossein Shahinzadeh - Jalal Moradi - Zohreh Rezaei - Bahareh Kaviani-Baghbaderani - Sudeep Tanwar
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0