0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
نویسندگان :
راضیه گنجی
1
محسن ابراهیمی مقدم
2
رامین نوری نیا
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
OCTA، عروق گسترش یافته، مدل RARE2012، مدل Itti
چکیده :
یکی از اختلالات عروقی ماکولا که در اثر بیماری های پیشرونده مانند دیابت رتینوپاتی ایجاد می شود، گسترش عرضی عروق شبکیه می باشد. تشخیص این اختلال می تواند پیشرفت بیماری را کنترل کرده و روند درمان را بهبود بخشد. اگرچه تکنولوژی جدید تصویربرداری Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) امکان مصورسازی شبکه مویرگی عروق در لایه های عمیق شبکیه را در کمترین زمان و بدون نیاز به تزریق فراهم می کند، اما استخراج دستی این ویژگی مهم، امری زمان بر و مستعد خطا بوده و عملا در مراکز درمانی انجام نمی شود. لذا در این مقاله روشی بدون نظارت جهت استخراج خودکار عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی OCTA از ساختار مویرگی عمیق شبکیه ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله اصلی می باشد: 1- حذف پراجکشن آرتیفکت های سطحی از لایه عمیق شبکیه 2- استخراج موقعیت نواحی اختلال با اعمال مدل های برجستگی RARE2012 وItti 3- استخراج نقشه عروق گسترش یافته. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از 21 تصویر OCTA مربوط به بیماران دیابتی استفاده شده است. طبق این روش، نرخ حساسیت بدست آمده در تشخیص عروق گسترش یافته ۸2% و نرخ ویژگی 79% می باشد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی علاوه بر دقت بهتر در تشخیص نواحی، قطعه بندی کامل تری را هم از این اختلال ارائه می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
Blockchain-based Secure UAV-assisted Battlefield Operation underlying 5G
Dhruvi Pancholi - Nilesh Kumar Jadav - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - S. Mohammadali Zanjani
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی عملکرد و ارتقای مهارتهای منابع انسانی راهآهن: مطالعه موردی راهآهن لرستان
مهدی محمدزاده - علی بهلولی - میثم پرنیان
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning
Mohammad Matin Rezaeifard - Fatemeh Zahedi - Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar - Reza Ebrahimi Atani
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2