کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

نویسندگان :

راضیه گنجی¹ محسن ابراهیمی مقدم² رامین نوری نیا³

1- دانشگاه شهید بهشتی 2- دانشگاه شهید بهشتی 3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

OCTA، عروق گسترش یافته، مدل RARE2012، مدل Itti

چکیده :

یکی از اختلالات عروقی ماکولا که در اثر بیماری های پیشرونده مانند دیابت رتینوپاتی ایجاد می شود، گسترش عرضی عروق شبکیه می باشد. تشخیص این اختلال می تواند پیشرفت بیماری را کنترل کرده و روند درمان را بهبود بخشد. اگرچه تکنولوژی جدید تصویربرداری Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) امکان مصورسازی شبکه مویرگی عروق در لایه های عمیق شبکیه را در کمترین زمان و بدون نیاز به تزریق فراهم می کند، اما استخراج دستی این ویژگی مهم، امری زمان بر و مستعد خطا بوده و عملا در مراکز درمانی انجام نمی شود. لذا در این مقاله روشی بدون نظارت جهت استخراج خودکار عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی OCTA از ساختار مویرگی عمیق شبکیه ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله اصلی می باشد: 1- حذف پراجکشن آرتیفکت های سطحی از لایه عمیق شبکیه 2- استخراج موقعیت نواحی اختلال با اعمال مدل های برجستگی RARE2012 وItti 3- استخراج نقشه عروق گسترش یافته. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از 21 تصویر OCTA مربوط به بیماران دیابتی استفاده شده است. طبق این روش، نرخ حساسیت بدست آمده در تشخیص عروق گسترش یافته ۸2% و نرخ ویژگی 79% می باشد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی علاوه بر دقت بهتر در تشخیص نواحی، قطعه بندی کامل تری را هم از این اختلال ارائه می کند.