0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
نویسندگان :
راضیه گنجی
1
محسن ابراهیمی مقدم
2
رامین نوری نیا
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
OCTA، عروق گسترش یافته، مدل RARE2012، مدل Itti
چکیده :
یکی از اختلالات عروقی ماکولا که در اثر بیماری های پیشرونده مانند دیابت رتینوپاتی ایجاد می شود، گسترش عرضی عروق شبکیه می باشد. تشخیص این اختلال می تواند پیشرفت بیماری را کنترل کرده و روند درمان را بهبود بخشد. اگرچه تکنولوژی جدید تصویربرداری Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) امکان مصورسازی شبکه مویرگی عروق در لایه های عمیق شبکیه را در کمترین زمان و بدون نیاز به تزریق فراهم می کند، اما استخراج دستی این ویژگی مهم، امری زمان بر و مستعد خطا بوده و عملا در مراکز درمانی انجام نمی شود. لذا در این مقاله روشی بدون نظارت جهت استخراج خودکار عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی OCTA از ساختار مویرگی عمیق شبکیه ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله اصلی می باشد: 1- حذف پراجکشن آرتیفکت های سطحی از لایه عمیق شبکیه 2- استخراج موقعیت نواحی اختلال با اعمال مدل های برجستگی RARE2012 وItti 3- استخراج نقشه عروق گسترش یافته. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از 21 تصویر OCTA مربوط به بیماران دیابتی استفاده شده است. طبق این روش، نرخ حساسیت بدست آمده در تشخیص عروق گسترش یافته ۸2% و نرخ ویژگی 79% می باشد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی علاوه بر دقت بهتر در تشخیص نواحی، قطعه بندی کامل تری را هم از این اختلال ارائه می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications
Sara Adib - Bahman Zamani
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1