0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
Authors :
سحر فقیهی راد
1
سیده نفیسه آل محمد
2
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
Keywords :
استخراج ویژگی، برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره، طبقهبندی، مجموعه دادههای نامتوازن .
Abstract :
یکی از تکنیکهای کاهش بعد استخراج ویژگی است که یک فضای چند بعدی را به یک فضای با ابعاد کمتر نگاشت میکند. یکی از چالشهای دادهکاوی طبقهبندی مجموعه دادههای با ابعاد بالای نامتوازن است. هدف از مقاله حاضر، استخراج ویژگیهای مجموعه دادههای پزشکی با ابعاد بالای متوازن و نامتوازن است به طوری که قادر باشد عملکرد طبقهبندی را در زیر فضای جدید بهبود بخشد. ابتدا با به کارگیری سه روش استخراج ویژگی تحلیل مولفه اصلي(PCA)، تحلیل تفکیک اصلی(LDA) و برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره(MOGP) ابعاد داده ها را کاهش داده و سپس با سه معیار ارزیابی طبقهبندی، عملکرد هر سه روش مقایسه می شود. نتایج تجربی بر روی 2 مجموعه داده پزشکی متوازن و 2 مجموعه داده پزشکی نامتوازن نشان میدهد که عملکرد برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره نسبت به دو روش ذکر شده از دقت و اعتبار بالایی برخوردار بوده و قادر است دقت طبقهبندی را افزایش دهد.
Papers List
List of archived papers
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2