International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Authors :

Siavash Hosseinpour Saffarian¹ Saman Haratizadeh²

1- University of Tehran 2- University of Tehran

Keywords :

Stock Market Prediction،Self-Attention Mechanism،Large Language Models،Information Fusion،Graph Neural Networks

Abstract :

Abstract—Stock market prediction is one of the most challenging research areas in recent years. With the emergence of deep learning and artificial intelligence, researchers have proposed various methods to predict stock market directions, considering different financial variables. One of the most significant variables influencing stock movement is user opinions and social media, which has attracted much attention from researchers in recent years. Although existing studies have introduced various methods to combine stock price and textual features, a reliable and comprehensive method has not yet been established, and there is still room for improvement. In this research, a novel method based on large language models is introduced for feature extraction from financial texts, and a self-attention mechanism is proposed to capture the internal relationships between textual and financial features. The results of the model presented in this study show a 3.10% improvement in accuracy compared to the latest competing models on a newly collected dataset.

List of archived papers

KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh

A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking

Saeid Seyedi - Hatam Abdoli

تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدل‌های عمیق پیش‌آموزش دیده

فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری

محمود رسولی - سید احسان ملیحی

تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا

ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour

Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling

Kosar Keshavarz - Reza Azmi

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

‌خوشه بندی شبکه‌های بی‌سیم ادهاک مبتنی بر محدودیت‌های فازی

پروا کلیبری - کریم صمدزمینی

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0