International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Authors :

Siavash Hosseinpour Saffarian¹ Saman Haratizadeh²

1- University of Tehran 2- University of Tehran

Keywords :

Stock Market Prediction،Self-Attention Mechanism،Large Language Models،Information Fusion،Graph Neural Networks

Abstract :

Abstract—Stock market prediction is one of the most challenging research areas in recent years. With the emergence of deep learning and artificial intelligence, researchers have proposed various methods to predict stock market directions, considering different financial variables. One of the most significant variables influencing stock movement is user opinions and social media, which has attracted much attention from researchers in recent years. Although existing studies have introduced various methods to combine stock price and textual features, a reliable and comprehensive method has not yet been established, and there is still room for improvement. In this research, a novel method based on large language models is introduced for feature extraction from financial texts, and a self-attention mechanism is proposed to capture the internal relationships between textual and financial features. The results of the model presented in this study show a 3.10% improvement in accuracy compared to the latest competing models on a newly collected dataset.

List of archived papers

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation

Shobeir Fayazi - Hatam Abdoli

مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با رویکرد بهینه‌سازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها

محمد مهدی متولی

پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها

شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -

Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems

Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها

ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند

تحلیل و بررسی تکنیک‌های محاسبات تقریبی

محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی

فرشاد حکمی زاده - عاطفه فرازمند

A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm

Fatemeh Ebadifard

more

Samin Hamayesh - Version 44.2.0