0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Authors :
Dharmi Patel
1
Mann Patel
2
Krisha Darji
3
Rajesh Gupta
4
Sudeep Tanwar
5
Jitendra Bhatia
6
Hossein Shahinzadeh
7
1- Institute of Technology, Nirma University
2- Institute of Technology, Nirma University
3- Institute of Technology, Nirma University
4- Institute of Technology, Nirma University
5- Institute of Technology, Nirma University
6- Institute of Technology, Nirma University
7- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
Keywords :
Electricity،CNN،Acquired Weather Data،Energy Efficiency
Abstract :
Energy efficiency has become essential in the modern power sector. This research suggests an approach for identifying weather patterns to improve energy efficiency. ElectroCNN, which uses a Convolutional Neural Network (CNN) as its foundation, makes it easier to anticipate energy usage in a variety of meteorological scenarios. ElectroCNN modifies forecasts based on referred-to weather patterns to account for the three primary energy considerations associated with a given geographic location: industrial, commercial, and domestic. Four optimizers which are Adagrad, Adam, RMSprop, and FTRL used in the study to effectively improve prediction accuracy. In the context of model performance assessment, a stringent methodology is employed, integrating validation r2-score and validation loss curve to identify potential overfitting during the training process. Additionally, the study presents exhaustive curves for diverse optimizers such as Adagrad, Adam, RMSprop, and FTRL. These curves improve our comprehension of the model’s performance under different optimization procedures by offering a thorough insight into the way every optimizer impacts testing samples in three distinct locations.
Papers List
List of archived papers
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه
زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو
A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network
Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1