کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

چارچوب مسیریابی آگاه از اعتماد تطبیقی مبتنی بر گراف زمانی برای ایمن‌سازی پروتکل  RPL در شبکه‌های اینترنت اشیاء پویا

نویسندگان :

زهره شعاعی¹ رسول اسماعیلی فرد² رضا جاویدان³

1- دانشگاه صنعتی شیراز 2- دانشگاه صنعتی شیراز 3- دانشگاه صنعتی شیراز

کلمات کلیدی :

مسیریابی،اعتماد،تهدیدات داخلی،پروتکل rpl،اینترنت اشیا،یادگیری عمیق

چکیده :

با گسترش روزافزون اینترنت اشیا و وابستگی زیرساخت‌های حیاتی به شبکه‌های کم‌توان و پراتلاف که از پروتکل مسیریابی RPL استفاده می‌کنند، امنیت به یک چالش جدی تبدیل شده است. در میان آسیب‌پذیری‌های متعدد، حملات داخلی پنهان، در شرایط پویای شبکه و جابه‌جایی بالای گره‌ها، یکی از مهم‌ترین مسائل پژوهشی در این حوزه به شمار می‌رود. این پژوهش یک معماری مبتنی بر اعتماد تطبیقی چند وجهی را معرفی می‌کند که با ترکیب دقیق نظریه ی گراف پویای زمان‌پیوسته و مدل‌سازی دنباله‌ای مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق، یک مسیریابی امن و هوشمند ارائه می‌دهد. ما شبکه را همانند یک گراف زنده و پیوسته مدل‌سازی می‌کنیم. این مدل، ابعد حیاتی رفتار گره‌ها را ثبت و تحلیل می‌کند. برای غلبه بر چالش‌های مقیاس‌پذیری و انرژی در اینترنت اشیا، مدل ارائه شده به‌صورت توزیع‌شده اجرا می‌شود. این مدل توانایی پیش‌بینی و افشای رفتارهای پنهان و مشکوک گره‌ها قبل از وقوع حمله را دارد. این مدل، یک سطح اعتماد اولیه را محاسبه می‌کند. سپس، این سطح اعتماد با اطلاعات اعتباری دریافتی از گره‌های همسایه ادغام می‌شود. این فرآیند، معیار اعتماد نهایی و کاملی را ایجاد می‌کند که تضمین‌کننده یک مسیریابی RPL هوشمند و کاملاً امن است.