کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

بکارگیری روش HMS در آموزش شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان :

مژده اختری¹ حسین ابراهیم‌پور‌کومله²

1- دانشگاه کاشان 2- دانشگاه کاشان

کلمات کلیدی :

شبکه عصبی مصنوعی،الگوریتم فرهنگی،جستجوی ذهنی انسان،الگوریتم ممتیک،بهینه‌سازی متاهیوریستیک

چکیده :

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) یکی از روش‌های پرکاربرد در حل مسائل تصمیم‌گیری، پیش‌بینی و دسته‌بندی هستند با این حال، روش‌های آموزشی متداول مبتنی بر گرادیان اغلب با مشکلاتی نظیر همگرایی زودرس، حساسیت به مقادیر اولیه و گرفتار شدن در بهینه‌های محلی مواجه می‌شوند. برای رفع این مشکلات، الگوریتم‌های متاهیوریستیک به‌عنوان جایگزین‌های توانمند مطرح شده‌اند. در این مقاله رویکردی ممتیکی با ایده‌ی تقلید و یادگیری از محیط پیرامون جهت اصلاح راه‌حل‌های خود، برای آموزشANN ارائه می‌شود که الگوریتمHuman Mental Search (HMS) را به‌عنوان یک جستجوی محلی هوشمند با الگوریتم فرهنگی (CA)در جهت تقویت قابلیت کاوش و بهره‌برداری تلفیق می‌کند. دو نسخه از روش پیشنهادی بررسی شده‌اند: اعمال HMS تنها بر روی نخبه‌ها (Memetic-Elite) و اعمال آن بر کل جمعیت(Memetic-All) . نتایج به‌دست‌آمده بر روی مجموعه‌داده‌ استاندارد نشان می‌دهد که این روش به‌عنوان یک استراتژی بهبود یافته برای آموزش شبکه‌های عصبی بوده و روش پیشنهادی به‌ویژه در مجموعه‌داده‌های چالش‌برانگیز، نسبت به الگوریتم فرهنگی پایه، همگرایی پایدار، سریع و دقت بالاتر ارائه می‌دهد.