0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
Authors :
Zahra Hossein-Nejad
1
Mehdi Nasri
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
Keywords :
Diagnosis of Epilepsy،Electroencephalogram signal،Feature selection،Siamese Network
Abstract :
Epilepsy can be defined, according to the World Health Organization, as recurrent seizures related to physical reactions caused by a sudden discharge of electricity to a group of human brain cells. Electroencephalogram (EEG) signals play a very important role in the diagnosis of this disease. The recording of EEG signals recorded by mobile recording devices produces very long information that the detection of the epileptic area requires a long time for the expert to analyze all the information. Traditional methods of analysis are tedious, which is why in recent years there have been so many automated systems for diagnosing epilepsy. In this article, a new approach to the diagnosis of epilepsy is presented. First, the preprocessing process is applied to the EEG signals and the signal is decomposed into ten sub-signals using an experimental wavelet transform. Then, the best features are selected using the proposed method of analysis of variance. Then, using the Siamese network to reduce the dimensions of the feature vector in improving the performance of seizure detection. Finally, the support vector machine (SVM) algorithm uses these features to classify convulsive and non-convulsive EEG signals. The simulation results show that the proposed method of the paper using the EEG signal dataset of the University of Bonn has resulted in 99.30 accuracy and this method can effectively help physicians in diagnosing epilepsy, thus reducing their workload.
Papers List
List of archived papers
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1