0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Authors :
Hossein Hosseini
1
Mohammad Sobhan Zare
2
Amir Hossein Mohammadi
3
Arefeh Kazemi
4
Zahra Zojaji
5
Mohammad Ali Nematbakhsh
6
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه اصفهان
4- دانشگاه اصفهان
5- دانشگاه اصفهان
6- دانشگاه اصفهان
Keywords :
Retrieval Augmented Generation،Large Language Models،Persian،PersianRAG
Abstract :
Retrieval augmented generation (RAG) models, which integrate large-scale pre-trained generative models with external retrieval mechanisms, have shown significant success in various natural language processing (NLP) tasks. However, applying RAG models in Persian language as a low-resource language, poses distinct challenges. These challenges primarily involve the preprocessing, embedding, retrieval, prompt construction, language modeling, and response evaluation of the system. In this paper, we address the challenges towards implementing a real-world RAG system for Persian language called PersianRAG. We propose novel solutions to overcome these obstacles and evaluate our approach using several Persian benchmark datasets. Our experimental results demonstrate the capability of the PersianRAG framework to enhance question answering task in Persian.
Papers List
List of archived papers
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
Cryptanalysis of two password authenticated key exchange schemes
Mohammad Ali Poorafsahi - Hamid Mala
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1