International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language

Authors :

Hossein Hosseini¹ Mohammad Sobhan Zare² Amir Hossein Mohammadi³ Arefeh Kazemi⁴ Zahra Zojaji⁵ Mohammad Ali Nematbakhsh⁶

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان 3- دانشگاه اصفهان 4- دانشگاه اصفهان 5- دانشگاه اصفهان 6- دانشگاه اصفهان

Keywords :

Retrieval Augmented Generation،Large Language Models،Persian،PersianRAG

Abstract :

Retrieval augmented generation (RAG) models, which integrate large-scale pre-trained generative models with external retrieval mechanisms, have shown significant success in various natural language processing (NLP) tasks. However, applying RAG models in Persian language as a low-resource language, poses distinct challenges. These challenges primarily involve the preprocessing, embedding, retrieval, prompt construction, language modeling, and response evaluation of the system. In this paper, we address the challenges towards implementing a real-world RAG system for Persian language called PersianRAG. We propose novel solutions to overcome these obstacles and evaluate our approach using several Persian benchmark datasets. Our experimental results demonstrate the capability of the PersianRAG framework to enhance question answering task in Persian.

List of archived papers

طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها

مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش

SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market

Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani

بهینه‌سازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi

قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از هم‌افزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ

علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش

بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا

سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا

TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks

SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee

Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach

Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini

A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks

Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection

Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi

more

Samin Hamayesh - Version 44.2.0