0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
Authors :
شیوا پارساراد
1
سامان هراتی زاده
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
Keywords :
احساسات استخراج شده از متن، پیشبینی صحیح علاقهمندیهای کاربر، سیستم توصیه گرعادلانه،کالیبراسیون لیست پیشنهادی
Abstract :
سیستمهای توصیهگر برای پیشنهاد آیتمها به کاربران براساس علاقهمندی آنها ایجاد شدهاند. در این سیستمها براساس آنچه که در گذشته کاربر وجود دارد علاقهمندیهای او مشخص و به او پیشنهادهایی ارائه می شود. معمولا هدف سیستمهای توصیهگر داشتن حداکثر صحت در پیشبینی علاقه مندی کاربر است. اما در سالهای اخیر موضوع عادلانه بودن پیشنهادات به کاربر مورد توجه قرار گرفته است. کالیبراسیون میتواند نتایج عادلانهای را برای پیشنهاد به کاربر تولید کند. هدف آن پوشش تمامی طیف علاقهمندیهای کاربر است. در تمامی مقالات مربوط به کالیبراسیون سیستمهای توصیهگر، کالیبره کردن براساس ژانر صورت گرفته است. در این مقاله ایده استفاده از توزیع احساسی استخراج شده از متون مربوط به آیتمها، به عنوان جایگزین توزیع ژانری به منظور کالبیره کردن توصیه ها پیشنهاد شده است. گرچه رویکرد پیشنهادی به صورت پس پردازش عمل کرده و وابسته به مدل پایه توصیهگر نیست اما ما براساس عملکرد بهتر مدل یادگیری عمیق مشارکتی از آن به عنوان مدل پایه خود استفاده کردیم. مدل روی مجموعه داده Movielens و براساس معیارهای مختلف ارزیابی شد. عملکرد مدل پیشنهادی نشان داد که کالیبرهکردن پیشنهادات براساس احساسات در مقایسه با ژانر مقدار بازیابی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و بعلاوه همزمان دارای خطای کالیبراسیون بسیار کمی نیز هست.
Papers List
List of archived papers
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer
Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
A Fuzzy Cluster-Based Routing Algorithm to Extend Wireless Sensor Network Lifetime
Mostafa Mirzaie - Armin Mazinani - Dr Sayyed Majid Mazinani
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2