International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages

Authors :

Kevin Lano¹ Shekoufeh Kolahdouz Rahimi²

1- King’s College London 2- University of roehampton

Keywords :

Software sustainability،Model-driven engineering (MDE)،Model transformations

Abstract :

Software sustainability has been an increasing concern in recent years due to global initiatives to reduce the greenhouse gas emissions and energy use of industrial society, aimed at limiting climate change. Model-driven engineering (MDE) could have an important role in reducing the resources required to develop software, and in optimising software products to reduce their environmental impact. Here we will focus on the energy use of MDE itself, and particularly the resource requirements of model transformations (MT), which are a core process within MDE. We compare the UML-RSDS and ATL transformation languages with regard to their energy use, and evaluate optimisation techniques for the reduction of MT energy use.

List of archived papers

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

Dr Maryam Imani

تخلیه‌ی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار

عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان

بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی

مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد

Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics

Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed

Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri

Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm

Yosra Bahrani - Omid Fatemi

A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks

Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani

more

Samin Hamayesh - Version 42.3.1