International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit

Authors :

Negin Mashayekhi¹ Mohammad Reza Reshadinezhad² Shekoofeh Moghimi³

1- University of Isfahan 2- University of Isfahan 3- University of Isfahan

Keywords :

Reversible Quantum Controlled Full Adder/Subtractor،Quantum Computing،Quantum Delay،Quantum Cost،Quantum Adder/Subtractor

Abstract :

Reversible logic is becoming increasingly important with the rise of technologies like quantum computing, as it retains information during computation and maintains a direct match between each input and its corresponding output. Quantum circuits are inherently reversible and the best computational model in quantum computing systems. Quantum computers require quantum processors. A critical component of any computer's processor is the arithmetic component, that handles binary operations like addition, subtraction, multiplication, and division. Notably, multiplication can be accomplished by repeatedly adding, while division can be carried out by repeatedly subtracting. This paper proposes a new design of quantum-controlled adder/subtractor (QCAS) with efficient quantum criteria like delay, quantum cost, number of ancilla and of garbage outputs. We propose a quantum reversible controlled full adder/subtractor block which is applied to construct an n-bit quantum adder/subtractor circuit. The proposed circuit is simulated using the Quirk online tool and the result confirms the accuracy of the design. This design achieves 28.5% and 61.3% improvement in delay and garbage outputs, and 14% and 41.2% increase in quantum cost and constant input, compared to its counterpart, respectively.

List of archived papers

Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping

Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles

Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi

StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی

فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده

بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیش‌بینی پیوند

علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی

AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System

Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0