0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
Authors :
ZAHRA HOSEINNEJAD
1
MEHDI NASRI
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه آزاد خمینی شهر
Keywords :
Copy-move forgery, SIFT, Stopping Criteria, Adaptive-RANSAC (A-RANSAC), g2NN Matching
Abstract :
Copy move forgery is one of the most common types of image forgery, and it is very important to detect this type of forgery. Feature-based forgery detection methods perform better than block-based methods. In this article, a new feature-based approach is suggested in copy-move forgery detection process. In the suggested approach, first, the features extraction process is done based on SIFT. Second, matching process is based on the g2NN criteria. Finally, removal mismatches is done based on the improved A-RANSAC that stopping criteria is presented based on the number of final matches. The stop time in the basic A-RANSAC method is based on the number of repetitions, which increases the execution time and decreases its speed. This suggested approach, in addition to proper accuracy, increases speed. The simulation results on MICC-F220 datasets affirm the suggested approach advantage in comparison with some other basic methods in terms of precision matching and execution time.
Papers List
List of archived papers
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer
Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1