International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection

Authors :

ZAHRA HOSEINNEJAD¹ MEHDI NASRI²

1- دانشگاه شیراز 2- دانشگاه آزاد خمینی شهر

Keywords :

Copy-move forgery, SIFT, Stopping Criteria, Adaptive-RANSAC (A-RANSAC), g2NN Matching

Abstract :

Copy move forgery is one of the most common types of image forgery, and it is very important to detect this type of forgery. Feature-based forgery detection methods perform better than block-based methods. In this article, a new feature-based approach is suggested in copy-move forgery detection process. In the suggested approach, first, the features extraction process is done based on SIFT. Second, matching process is based on the g2NN criteria. Finally, removal mismatches is done based on the improved A-RANSAC that stopping criteria is presented based on the number of final matches. The stop time in the basic A-RANSAC method is based on the number of repetitions, which increases the execution time and decreases its speed. This suggested approach, in addition to proper accuracy, increases speed. The simulation results on MICC-F220 datasets affirm the suggested approach advantage in comparison with some other basic methods in terms of precision matching and execution time.

List of archived papers

A perceptual loss for screen content image super-resolution

Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri

پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU

سعیده کبیری راد

Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing

Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos

چارچوب پیش‌بینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانه‌های صنعتی IIoT

رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر

Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory

Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه‌ی عصبی GRU

محمدرضا نوروزی - مریم مومنی

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0