0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بیسیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس
Authors :
راضیه حسین رضایی
1
فهیمه یزدان پناه
2
1- موسسه آموزش عالی بعثت کرمان
2- دانشگاه ولی عصر (عج)رفسنجان
Keywords :
تکنیک تاپسیس،خوشهبندی،شبکههای حسگر بیسیم،متوازنسازی بار
Abstract :
امروزه شبکههای حسگر بیسیم در زمینهها و کاربردهای مختلف، کاربردهای گستردهای دارند. وظیفه اصلی گرههای حسگر در برنامههای کاربردی، حس کردن محیط و تغییرات آن، همچنین گزارش حوادث غیرمترقبه در ناحیه هدف و ارسال دادههای حس شده به گره چاهک یا ایستگاه اصلی میباشد.یکی از عمده چالشهای موجود در آنها، محدودیت منابع انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه را تحت تاثیر قرار میدهد. حال استفاده از یک روش خوشهبندی کارآمد میتواند موجب افزایش مقیاس پذیری و طول عمر در شبکه حسگر بیسیم شود، چرا که این امر باعث متعادل بودن توزیع بار، استفاده بهینه از منابع انرژی موجود و کاهش انتقال ترافیک خواهد شد. در این مقاله، یک روش خوشهبندی جدید برای شبکههای حسگر بیسیم ارائه میشود که مهم ترین جنبه جدید بودن روش پیشنهادی در تشکیل خوشهها و انتخاب گره سرخوشه معیار جدیدی تحت عنوان پایداری خوشه را لحاظ میکنیم و با استفاده از لحاظ نمودن پارامترهای موثر در تعادل بار گرهها، خوشهبندی را به نحوی انجام میدهیم که تعادل بارکاری گرهها در شبکه باعث مصرف متعادل انرژی گرهها و افزایش طول عمر شبکه شود.
Papers List
List of archived papers
An integrated approach for estimating software cost estimation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and the Grey Wolf Optimization algorithm
Maryam Karimi - Taghi Javdani Gandomani - Mahdi Mosleh
هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت
سامان ثنایی - رضا رحیمی
مروری بر تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی
صفورا اخلاقی - محمدباقر منهاج - بهروز معصومی
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
چارچوب پیشبینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانههای صنعتی IIoT
رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0