0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Authors :
Riya Upadhyay
1
Mili Virani
2
Lakshit Pathak
3
Rajesh Gupta
4
Sudeep Tanwar
5
Hossein Shahinzadeh
6
1- Institute of Technology, Nirma University
2- Institute of Technology, Nirma University
3- Institute of Technology, Nirma University
4- Institute of Technology, Nirma University
5- Institute of Technology, Nirma University
6- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
Keywords :
Autonomous Vehicles،Communication،Machine Learning،V2X،Message Spam Classification،5G
Abstract :
With the progress in the field of Autonomous Vehicles (AVs), it becomes crucial to maintain the integrity and security of Vehicle-to-Everything (V2X) communications to further secure safe and reliable transportation. 5G networks serve as the base for these Intelligent Transportation Systems (ITS), but the intervention of spam messages threatens both network efficiency and vehicle safety. This paper thus proposes a Machine Learning (ML)-based spam classification framework which is designed especially for 5G-enabled autonomous vehicle communication systems that helps in the filtering of real time malicious and unwanted messages. Multiple ML classifiers, including Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest (RF), and Logistic Regression (LR) have been used in order to detect and neutralize spam traffic across V2X networks. SVM performs best, according to the experimental data, with an accuracy of 0.9476. Without losing the low-latency demands of vehicular communication, it detects spam efficiently. This study discusses challenges associated with this. Our architecture minimizes unwanted traffic while guaranteeing smooth processing of genuine messages. Furthermore, In order to ensure a safer and more effective smart transportation system on 5G networks, this study emphasizes the significance of spam detection in protecting AVs.
Papers List
List of archived papers
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1