0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
Authors :
محمد میلاد صیاد
1
محمد رضا بینش مروستی
2
سید امیر اصغری
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
Keywords :
محاسبات تقریبی،تقسیمکنندهها تقریبی
Abstract :
استفادۀ گسترده از وسایل الکترونیکی مبتنی بر باتری، اهمیت توان مصرفی را دو چندان کرده است؛ درنتیجۀ این موضوع، دنیای دیجیتال نیازمند پردازندههایی با قدرت و سرعت پردازشی بالاست که توان مصرفی کمیداشته باشند. افزایش فرکانس کاری پردازندهها تا حدودی پاسخگوی نیاز پردازشی کاربردهای فعلی است. کاربردهایی چون پردازش سیگنال و تصویر، بینایی و یادگیری ماشین، ارتباطات بیسیم هر روز در حال پیشرفت است و دادههای بیشتری برای پردازش تولید میکنند و با توجه به اینکه محاسبات دقیق هر یک از این پردازشها پیچیدگی و قدرت بالایی نیاز دارند به طبع منجر به ایجاد مدارهای بزرگتر میشوند و برای تولید خروجی، توان مصرفی و انرژی زیادی صرف میشود و این امر به افزایش توان مصرفی مدار نیز منجر میشود. استفاده از انواع تقسیمکنندههای تقریبی جهت محاسبات تقریبی راهحلی برای کاهش توان مصرفی است که در این مقاله به تحلیل و بررسی تکنیکهای آن میپردازیم.
Papers List
List of archived papers
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
استفاده از هوش مصنوعی در فضای آموزش عالی: آن روی سکه
محمدمتین لیث صفار - عسل آغاز
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیادهسازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درسآموختههای بینالمللی و مدل پیشنهادی ایران
عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0